Solutions
Allocation dynamique des emplacements grâce à l'intelligence artificielle
Analyse des données de stockage pour fournir un modèle de stockage prédictif
Enjeux
Allocation dynamique des emplacements grâce à l'intelligence artificielle
Je souhaite m’appuyer sur les données à ma disposition pour créer un modèle prévisionnel des niveaux de stocks de mon entrepôt afin d’éviter les ruptures ou d’optimiser les zones de stockage.
Secteurs d’activité
Transport et logistique
Description
Créez un modèle prévisionnel de stockage
Fieldbox.ai collecte les données issues des machines, capteurs ou opérateurs de l’entrepôt.
Ces données sont enrichies par les algorithmes de Fieldbox.ai qui utilisent le machine learning pour analyser les habitudes de stockage.
Cette analyse permet de déployer un modèle prédictif des futures variations des niveaux de stocks de l’entreprise
L'EXPERTISE CONSEIL TIMCOD
Les points forts
- Optimisation prédictive des niveaux de stock
- Anticipation des fluctuations d'activité
- Réduction du taux de rupture de stock
- Gestion fluide des zones de stockage
Les points de vigilance
- Interfaçage des outils informatiques existants
- Optimisation du processus suite aux recommandations de l'algorithme
Conseil
L’expertise conseil de TIMCOD pour la garantie du succès de votre projet
TIMCOD accompagne la transformation digitale de votre entreprise en vous proposant d'étudier la solution la plus adaptée à votre besoin. Analyse du besoin initial, relation étroite pour adapter au mieux la réponse technique et fonctionnelle, sourcing des technologies, proof of concept (PoC)…
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Service
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