Qu'est-ce que l'IoT (Internet des Objets) ?

DÉFINITION

L'Internet des Objets, souvent appelé IoT, se réfère, dans le domaine de la Supply Chain, à l'utilisation de capteurs ou de tags, d'ordinateurs et de logiciels permettant de connecter et de collecter des données en temps réel à partir de divers éléments physiques de la chaîne d'approvisionnement.

 

On retrouve ainsi :

  • Les produits : ils peuvent être équipés d'étiquettes intelligentes RFID ou de capteurs pouvant suivre leur emplacement, leur condition et d'autres informations critiques tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
  • Les emballages intelligents : ils sont capables de fournir des informations sur l'état des produits, la température, l'humidité et d'autres facteurs environnementaux.
  • Les véhicules : les camions et les conteneurs peuvent être équipés de capteurs GPS qui suivent leur position et leur état.
  • Les machines : les équipements de production peuvent être connectés pour fournir des données sur leur performance et leur utilisation.

 

L’ensemble des données collectées permettent de :

  • Offrir une visibilité en temps réel de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, de mieux identifier les problèmes et de mettre en place des mesures correctives.
  • Optimiser les processus : automatiser les tâches manuelles, rationaliser les trajets, réduire les temps d'arrêt.
  • Augmenter la réactivité : en cas de problème, l’entreprise peut réagir rapidement et ainsi minimiser les risques de perturbations.
  • Réduire les coûts : l'optimisation des processus et la réduction des gaspillages permettent de générer des économies importantes.
  • Améliorer la prise de décision : en analysant les données collectées il est plus facile de prendre des décisions éclairées et plus précises.
 

Comment utiliser l’IoT dans la Supply Chain ?

  • Suivi et traçabilité des produits en temps réel pour garantir leur authenticité, leur sécurité et leur qualité.
  • Gestion des stocks en temps réel pour éviter les ruptures de stock et les surstocks.
  • Prévision de la demande pour ajuster la production en conséquence.
  • Maintenance prédictive pour identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent.
  • Planification des itinéraires en fonction de l'emplacement des véhicules, des conditions de circulation et d'autres facteurs.